2018年1月5日上午，美國斯坦福大學吉宇婷博士應邀來電機系進行學術訪問，并做了題為《不确定性下智能電網運行的優化與學習》（Optimization and Learning in the Smart Grid Operation under Uncertainty）的學術報告。報告會由電機系鐘海旺老師主持，電機系胡偉副教授、郭慶來副教授、助理教授魏韡，交叉信息學院的助理教授吳辰烨、于洋，以及電機系和交叉信息學院二十餘位學生參加了報告會。

吉博士的報告分為兩部分。在第一部分，吉博士提出考慮新能源不确定性的電力系統實時調度方法。吉博士将傳統優化模型與在線字典學習法(Online Dictionary Learning)相結合，并采用IEEE-118節點系統與波蘭3120節點系統進行驗證，相比傳統解法與蒙特卡洛模拟法，該方法能夠在更短時間内解決考慮不确定性下的問題，如概率性實時市場節點電價預測。

在第二部分，吉博士針對考慮不确定性的多區域互聯電網功率交換問題，闡述了目前聯絡線功率交換計劃編制效率低下的原因，包括新能源不确定性、電價預測誤差與網損等，提出了對應的随機化解法并驗證了其有效性、最優性和收斂性。最後，與會人員就報告内容進行了提問與熱烈讨論。

人物簡介：

吉宇婷博士是美國斯坦福大學的博士後。吉博士在康奈爾大學電氣與計算機學院獲得博士學位，在bevictor伟德官网計算機系獲得學士學位。她的研究方向包括數據分析、優化理論、機器學習以及上述理論在智能電網和能源系統中的應用