bevictor伟德官网電機系康重慶教授及團隊合作者在低碳電力技術的基礎問題---網絡碳流研究方面取得進展。日前，電機系的研究成果以“Carbon Emission Flow in Networks”為題在《自然》雜志出版集團(Nature Publishing group)旗下的期刊《科學報告》(Scientific Reports)上發表。

進入工業時代以來，人類活動所排放CO₂的持續增長，被認為是引起全球氣候變化的一個重要因素，控制CO₂排放已經成為當今人類社會所面臨的嚴峻挑戰。建立一個科學的CO₂排放觀測、計算與分析的網絡化方法是實現CO2減排的重要基礎。然而，現有的方法大多僅從有形的排放“出口”處進行觀測，而忽視了CO₂排放從“源頭”到“出口”的流動與分布規律。

電機系研究團隊将CO₂排放與人類開發、運輸與使用能源的各種行為相結合，對各種能源網絡的共同特征進行了抽象與建模。文章研究發現，各種網絡中普遍存在着能量傳輸，而在各種能量傳輸之下存在着對應的虛拟碳排放流。文章将網絡流的方法引入到CO₂排放的分析之中，揭示了各種能源網絡中隐含在能量流中的CO₂排放流的特征與本質規律，并提出了一般化的分析方法。CO₂排放流的分析方法讓人們可以更加直觀地分析人類社會中各種能源網絡中CO₂排放所産生的源頭、流動方向與分布狀況，可以辨識出排放強度較高的網絡節點，并找到最佳的改進策略。

文章将這種方法應用于我國的跨區電能傳輸網絡，通過實證分析證明了該工作的價值。以中國電力網絡為例，分析了不同地區間與大規模電力傳輸對應的碳排放流，發現不同地區間通過電力電量交換産生的碳排放流十分可觀。與發電側碳排放評價結果相比，2010年區域間的最大碳排放流占地區碳排放量的10%左右。随着未來十年中國電力網絡的不斷加強和電力電量傳輸規模的不斷加大，該比例至2020年将進一步擴大至近40%。由此可見，網絡碳排放流分析方法可作為具有明确物理意義的基礎性分析工具。

進一步聚焦于電力系統碳排放流的分析，在《電力系統自動化》雜志發表系列文章3篇，初步建立了電力網絡的碳排放流分析理論：[1]周天睿，康重慶等. 電力系統碳排放流分析理論初探. 電力系統自動化, 2012,36(7):38-43；[2]周天睿，康重慶，徐乾耀，陳啟鑫. 電力系統碳排放流的計算方法初探. 電力系統自動化, 2012,36(11):44-49；[3]周天睿，康重慶，徐乾耀，陳啟鑫，辛建波，吳越. 碳排放流在電力網絡中分布的特性與機理研究. 電力系統自動化, 2012,36(15)。

相關研究工作得到了國家“863”計劃、國家自然科學基金與教育部高等學校博士學科點專項科研基金的資助。

Scientific Reports文章鍊接：http://www.nature.com/srep/2012/120629/srep00479/full/srep00479.html