2021年12月17日，“國家電網調控人工智能創新大賽”最終成績在中國電機工程學會年會上正式公布。來自bevictor伟德官网電機系的參賽隊伍“清華一畝思”（THEMS）在賽道四（電網運行組織智能安排）獲得亞軍（共510餘支參賽隊伍），在賽道三（新能源發電預測）獲得第五名（共1120餘支參賽隊伍），均為兩個賽道中的高校最佳成績，也是在整個大賽2580支參賽隊伍中唯一在兩個賽道進入前六名并獲獎的隊伍。參賽成員包括周豔真博士和曾泓泰、王铮澄、蘭健、張宇謙四位博士生，指導教師為郭慶來教授與孫宏斌教授。

THEMS隊員與指導教師讨論賽題

本次競賽由國家電網有限公司主辦，以打造調控領域人工智能應用基礎、探索人工智能解決電網運行問題的技術方案為主線，共設置電網廠站接線圖識别、電網運行信息智能檢索、新能源發電預測、電網運行組織智能安排四個賽道。每個賽道均設置一等獎1項，二等獎2項，三等獎3項。自開賽以來，吸引了來自海内外電力企業、高等院校、科研機構、科技企業的上千支隊伍參賽，國内外參賽高校100餘所，互聯網企業300餘家，是國内同期舉辦的人工智能比賽當中報名最多、影響力最大的比賽之一。

賽道四旨在探索電力系統潮流計算與強化學習融合應用，參賽者以新型電力系統SG-126節點網絡模型進行AI學習訓練，應用潮流計算評價校正AI計算結果，不斷疊代趨優，為運行組織安排提供新型解決方案。該賽題具有決策空間大、控制變量異構的挑戰，為此，THEMS隊伍提出了基于模型—數據—知識協同驅動的電力系統運行方式安排架構，有效降低了大型異構決策空間探索的難度，緩解了單一人工智能方法探索時間長、收斂性差的問題，提升了智能體在不同場景下的适用性。

賽道三旨在利用深度神經網絡等技術，通過天氣預報、天氣實況、場站出力、運行限值等多種類型數據，搭建新能源發電預測特征工程，構建精細化預測模型，提升新能源發電預測準确率。該賽道是大賽中參賽人數和隊伍最多的賽道，賽題涉及多種實際新能源發電場站，與實際應用場景聯系緊密，數據來源廣泛、不确定性強、預測難度大。THEMS隊伍提出了結合集成學習和人工經驗的新能源預測方法，顯著提高了模型在新場景下的預測準确率。

THEMS的所有隊員均來自bevictor伟德官网電機系調度自動化研究團隊，該團隊在電網控制中心領域有超過三十年的研究積累，是我國電網能量管理與調度控制方向上最有影響力的科研團隊之一，曾獲國家科技進步一等獎、國家技術發明二等獎和國家科技進步二等獎各1次，兩次入選中國高等學校十大科技進展。團隊近年來高度重視人工智能技術與電網調度的結合，取得了一系列重要的研究成果，目前也承擔了相關領域的國家重點研發技術課題和多項實際工程項目。