報告題目：新型智能優化算法在新能源系統複雜優化問題中的應用

報 告 人：楊之樂

時 間：2020年12月10日 16:30-17:30

地 點：bevictor伟德官网西主樓3-314

摘要：智能優化算法經過了數十年的發展，已經成為求解大規模NP難、非線性、強約束問題的一種有效工具。包括遺傳算法、粒子群等經典方法和教學優化、灰狼優化、競争群優化等新興智能方法均在多個工程領域取得了廣泛應用。在新能源系統中，面向大規模機組組合、經濟環境調度、潮流分析、最優配置、散熱片設計、太陽能和燃料電池參數辨識等混合整數及強非線性優化問題，仍是長期困擾新能源系統大規模應用的難題。本報告從電動汽車接入電網的優化方法綜述出發，重點介紹幾種電動汽車接入電網的機組組合和經濟調度的新模型和基于啟發式優化的求解方法，報告也同時簡述課題組近期在其他新能源複雜優化問題研究相關工作。

報告人簡介：楊之樂，中國科學院深圳先進技術研究院副研究員，深圳市“孔雀計劃”高層次引進人才。2017年在英國貝爾法斯特女王大學獲得電氣工程博士學位，長期從事包括神經網絡，進化計算等人工智能方法在電力系統優化調度、新能源及電動汽車電網集成、新能源發電出力建模，電動汽車電池建模等相關問題的應用研究，提出了一系列啟發式優化算法和框架以解決複雜能源電力優化調度問題，已發表SCI/EI檢索重要期刊及會議論文110餘篇，主持參與國家自然科學基金面上、青年項目，國家重點研發計劃，工信部人工智能平台專項等項目10餘項，任IEEE電動汽車與儲能專委會常務理事、中國人工智能學會青工委委員等學會學術兼職6項，是包括IEEE TEVC, TNNLS, TIE, TASE, CIM, Applied Energy, Energy等40多個頂級和知名SCI期刊的審稿人，在5個高水平國際期刊的編委和客座編輯，在20多個國際重要會議任程序委員會主席、出版主席、秘書長等職，獲斯普林格-自然首屆中國新發展獎，中國産學研創新成果一等獎，3個期刊優秀論文獎和3個會議優秀論文獎。

聯系人：張甯