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教職工

全部教師

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林今

博士生導師

研究方向

氫能系統、電氫耦合系統、氫電一體化、高溫氫能系統

北京市海澱區bevictor伟德官网東主樓9區307室

linjin@tsinghua.edu.cn

010-62787873

  • 個人介紹
  • 教學情況
  • 科研項目
  • 論著專利
  • 學術兼職

bevictor伟德官网電機系長聘副教授,未央書院院長助理,清華四川能源互聯網研究院智慧氫能實驗室主任。長期從事氫電一體化與高溫氫能領域研究,主持十萬噸級可再生能源制氫合成氨關鍵技術、大規模風光發電制-儲-用氫柔性系統與固體氧化物電解水蒸氣制氫系統等國家級大型科技項目研發工作。入選教育部青年長江學者獎勵計劃、北京市科技新星計劃、四川省千人計劃。任國際氫能協會氫能系統專委會秘書長,IEEE中國區氫能專委會副秘書長,國家能源互聯網聯盟智慧氫能專委會秘書長,CIGRE氫能工作組成員。承擔并參與多個國家重點研發計劃、自然科學基金項目研究工作,發表SCI/EI論文80餘篇。曾獲國家科技進步二等獎、教育部自然科學一等獎、四川省自然科學一等獎等獎勵。

一、個人簡曆:

2022.06~至今  bevictor伟德官网電機系,長聘副教授,博士生導師

2017.01~2022.06 bevictor伟德官网電機系,副教授,博士生導師

2016.05~2016.12 bevictor伟德官网電機系,助理教授,博士生導師

2014.07~2016.05 bevictor伟德官网電機系,講師

2012.01~2014.07 bevictor伟德官网電機系,博士後

二、個人榮譽:

1、科研成果獲獎

2020年“長江學者獎勵計劃”青年學者

2020年國家科技進步二等獎(第五完成人)

2019年北京市科技新星計劃

2019年四川省千人計劃(柔性)

2019年四川省自然科學一等獎(第三完成人)

2017年教育部自然科學一等獎(第三完成人)

2014年bevictor伟德官网優秀博士後

2012年度bevictor伟德官网優秀博士學位論文

2010年度教育部博士生學術新人獎

2、教學成果獲獎

2018年bevictor伟德官网第八屆青年教師教學大賽一等獎

3、創新創業成果獲獎

2018年全國創新創業大賽一等獎

1. 本科生課程

自動控制原理,2019年起,48學時,全系本科生

能量轉換原理與技術,2017年起,32學時,全系本科生

電氣工程專業英語實踐,2015年-2019年,32學時,全系本科生

一、主要研究方向

(一)大型電制氫裝備動靜态特性研究

牽頭了國家重點研發計劃“十萬噸級可再生能源制氫合成氨示範工程”。針對千标方級堿性電制氫機組的動靜态性能建模測試進行了一系列研究,優化了機組的調節範圍與制氫效率,牽頭編制了《低溫水電解制氫系統穩暫态運行性能指标及測試方法》團體标準,建立了具有CNAS認證資質的覆蓋電制氫全技術路線的實驗室。設計建設了國内首個千标方制氫裝備性能測試分析平台,全套工藝流程設計方法和運行控制軟件包均具有自主知識産權,能夠支撐千标方級堿性電制氫機組動靜态性能測試。針對百兆瓦級多機電制氫廠站的廠站級控制策略進行了研究,以支撐電制氫廠站的安全-經濟-合規并網運行。

(二)風光氫氨一體化容量規劃與運行研究

合成氨是目前電制氫的主要下遊應用。對于可再生能源制氫合成氨項目,其電力相關成本在投資成本、運行成本中均占80%以上,而化工行業“安、穩、長、滿、優”目标下的傳統規劃、運行方法難以适應風光可再生能源的波動性。為此,團隊研究了在波動的風光出力與電價下可再生能源制氫合成氨系統的經濟性容量配置規劃與運行方法,從而合理化配置風光氫儲容量,降低棄風棄光以及合成氨的平準化成本。相關研究成果已形成成熟軟件包與全套數據庫,可為可再生能源制氫合成氨項目從規劃到運行的全生命周期提供支撐,已支持了40餘個項目的可行性研究。與四川大學、中國成達工程有限公司(原化工部第八設計院)共同開發了支撐合成氨工藝進行靈活調節的全套工藝包。

(三)風光離網制氫的組網與控制研究

離網型風光制氫技術未來在陸地和海洋都有着非常重要的應用,市場前景重大。為此,團隊針對風光離網消納這一重要未來發展方向,對海上風電制氫、陸上風光制氫的組網控制相關的關鍵技術進行了研究。開發了無需配置儲能的風電/光伏-電解池直流微網自組網穩定控制方法,以及僅配備數十分鐘級别儲能容量的交流微網頻率穩定組網控制方法。此外,開發了兼容現有大型風光廠站設計的制氫機組分布式配置、組網與控制方法,降低了離網制氫工程的電力設備投資成本。相關研究成果已形成專利。

(四)高溫電制氫與氫能發電等前沿研究

在高溫電制氫方面,團隊在系統與電堆的建模、優化、控制方面進行了系統的研究。團隊和國家能源集團北京低碳清潔能源研究院合作,在國家重點研發計劃中丹專項“提升可再生能源高效集成能力的高溫聯合電制氣關鍵技術研究”的支持下,開發了氫源一、二、三号千瓦級高溫電制氫樣機。承擔了國家重點研發計劃“固體氧化物電解水蒸汽制氫系統與電解堆技術”課題四,正在開發20kW級高溫電制氫模組。共同孵化的創業公司(浙江臻泰能源科技有限公司)獲得了2018年全國創新創業大賽一等獎。此外,團隊還和國内數據中心行業的頭部企業合作研究天然氣摻氫燃燒發電在數據中心中的應用,探索氫能協助數據中心這一高耗能産業實現減排這一重要下遊應用。


二、近期主要承擔項目

(一)關鍵技術開發

1. 2023.01-2026.12,國家自然科學基金項目,《大規模風光發電制-儲-用氫柔性系統研究》

2. 2023.01-2025.12,國家自然科學基金項目,《并網型多堆電制氫系統“電-質-熱”分層控制與拓撲優化》

3. 2022.12-2026.11,國家重點研發計劃,《固體氧化物電解水蒸汽制氫系統與電解堆技術》課題四

4. 2022.11-2025.06,國家電網公司總部科技項目,《支撐電網互動調節的規模化電制氫集群協同規劃設計關鍵技術研究及應用》

5. 2022.10-2026.06,南方電網廣州供電局,《遠海風電“電-氫”聯合組網送出系統的拓撲優化與控制技術研究》

6. 2022.04-2023.03,bevictor伟德官网-豐田聯合研究院跨學科專項,《光伏-制氫系統參與調頻輔助服務技術研究及示範》

7. 2022.01-2024.12,國家電網公司總部科技項目,《電解水制氫系統接入電網互動運行關鍵标準及驗證研究》

8. 2022.01-2025.12,國家重點研發計劃,《十萬噸級可再生能源制氫合成氨示範工程》

9. 2022.01-2023.12,國家自然科學基金項目,《計及氫能接入的主動配電網災害韌性提升與協同自愈研究》

10. 2021.11-2023.12,國家電網公司總部科技項目,《規模化多能儲能資源的時空特性分析與協同優化》

11. 2021.10-2022.10,國家重點實驗室面上項目,《規模化電制氫工廠的數字化調控與測試技術》

12. 2021.09-2024.12,國家自然科學基金項目,《面向新能源電網平衡調節的靈活高溫氫儲能系統建模、控制與優化》

13. 2021.04-2022.04,豐田汽車(中國)投資有限公司,《徑流式水電制氫提供電力輔助服務關鍵技術研究》

14. 2020.10-2023.05,南方電網廣州供電局,《基于甲醇燃料的高溫燃料電池小型分布式發電系統研究》


(二)氫能産業咨詢

1. 2022.12,廣州供電局,《氫能參與可再生能源大規模長周期儲能技術及運營機制研究》

2. 2021.09-2022.12,南方電網能源研究院,《面向大規模可再生能源接入的電-氫融合

發展路徑與政策研究》

3. 2021.04-2022.04,國際能源署(IEA),《可再生能源電制氫技術》

4. 2020.03-2020.11,中石化西南分公司,《氫能利用發展現狀研究》

5. 2019.12-2020.12,豐田中國有限公司,《Operation Mode and Economics Study of Hydrogen Energy Comprehensive Utilization System in Energy Internet

6. 2019.06-2020.03,西門子集團,《關于氫能在技術研發和産業鍊的發展現狀及趨勢調研》

7. 2019.05-2019.12,雅砻江水電建設公司,《雅砻江氫能産業發展研究》

8. 2018.08-2018.12,長江電力,《清潔富餘水電電解制氫産業發展規劃及相關示範工程可行性研究》

9. 2018.01-2019.12,四川省科技廳,《四川省氫能産業發展戰略研究》


近期部分論文

[1]R. Qi, J. Li, J. Lin, et al. Thermal modeling and controller design of an alkaline electrolysis system under dynamic operating conditions, Applied Energy, 2023.

[2]R. Qi, J. Li, J. Lin, et al. Design of the PID temperature controller for an alkaline electrolysis system with time delays, International Journal of Hydrogen Energy, 2023.

[3]Y. Chi, Q. Hu, J. Lin, Y. Qiu, et al. Numerical simulation acceleration of flat-chip solid oxide cell stacks by data-driven surrogate cell submodels, Journal of Power Sources, 2023.

[4]Y. Chi, P. Li, J. Lin, et al. Fast and Safe Heating-up Control of a Planar Solid Oxide Cell Stack: A Three-dimensional Model-in-the-Loop Study, Journal of Power Sources, 2023.

[5]Y. Chi, K. Yokoo, H. Nakajima, K. Ito, J. Lin, et al. Optimizing the Homogeneity and Efficiency of a Solid Oxide Electrolysis Cell Based on Multiphysics Simulation and Data-driven Surrogate Model, Journal of Power Sources, 2023.

[6]X. Cheng, J. Lin, et al. A Coordinated Frequency Regulation and Bidding Method for Wind-electrolysis Joint Systems Participating Within Ancillary Services Markets, IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2022.

[7]S. Wu, J. Lin, J. Li, et al. Electricity allocation strategy for on-site hydrogen refueling stations in the forward and spot markets. IET Renewable Power Generation, 2022.

[8]Y. Chi, Y. Qiu, J. Lin, Y. Song, et. al, Online Identification of a Link Function Degradation Model for Solid Oxide Fuel Cells under Varying-load Operation, International Journal of Hydrogen Energy, 2021.

[9]R. Qi, J. Lin, Y. Song, Pressure control strategy to extend the loading range of an alkaline electrolysis system, International Journal of Hydrogen Energy, 2021.

[10]R. Qi, Y. Qiu, J. Lin, et al. Two-stage stochastic programming-based capacity optimization for a high-temperature electrolysis system considering dynamic operation strategies, Journal of Energy Storage, 2021.

[11]J. Li, J. Lin, Y. Song, et al, Co-Planning of Regional Wind Resources-based Ammonia Industry and the Electric Network: A Case Study of Inner Mongolia, IEEE Transactions on Power Systems, 2021.

[12]R. Qi, J. Lin, Q. Hu, Two-stage stochastic programming based capacity optimization for high-temperature electrolysis system considering dynamic operation strategies, Journal of Energy Storage, 2021.

[13]李佳蓉,林今,邢學韬,等.主動配電網中基于統一運行模型的電制氫(P2H)模塊組合選型與優化規劃.中國電機工程學報. 2021

[14]Y. Qiu, J. Lin, X. Chen, F. Liu, N. Dai, Y. Song, Continuous Random Process Modeling of AGC Signals Based on Stochastic Differential Equations, IEEE Transactions on Power Systems, 2021

[15]Y. Qiu, J. Lin, X. Chen, F. Liu, Y. Song, Nonintrusive Uncertainty Quantification of Dynamic Power Systems Subject to Stochastic Excitations, IEEE Transactions on Power Systems, 2021.

[16]K. Chen, J. Lin, Y. Song, et al, Deep Learning-Aided Model Predictive Control of Wind Farms for AGC Considering the Dynamic Wake Effect, Control Engineering Practice, 2021.

[17]K. Chen, J. Lin, Y. Song, et al, Joint Optimization of Wind Farm Layout Considering Optimal Control, Renewable Energy, 2021.

[18]Y. Qiu, J. Lin, Y. Song, et al. Explicit MPC Based on the Galerkin Method for AGC Considering Volatile Generations, IEEE Transactions on Power Systems, 2020.

[19]K. Chen, J. Lin, Y. Song, et al, Wake-Effect Aware Optimal Online Control of Wind Farms: An Explicit Solution, IET Renewable Power Generation, 2020.

[20]Y. Chi, Y. Qiu, J. Lin, Y. Song, W. Li, Q. Hu, S. Mu, M. Liu, A robust surrogate model of a solid oxide cell based on an adaptive polynomial approximation method, International Journal of Hydrogen Energy, 2020.

[21]X. Xing, J. Lin, Y. Song, Q. Hu, Maximum Production Point Tracking of a High-Temperature Power-to-Gas System: A Dynamic-Model-Based Study, IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2020.

[22]X. Xing, J. Lin, N. Brandon, A. Banerjee, Y. Song, Time-Varying Model Predictive Control of a Reversible-SOC Energy-Storage Plant Based on the Linear Parameter-Varying Method, IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2020.

[23]X. Xing, J. Lin, Y. Song, J. Song, S. Mu, Intermodule Management Within a Large-Capacity High-Temperature Power-to-Hydrogen Plant, IEEE Transactions on Energy Conversion, 2020.

[24]J. Li, J. Lin, H. Zhang, et al. Optimal Investment of Electrolyzers and Seasonal Storages in Hydrogen Supply Chains Incorporated With Renewable Electric Networks, IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2020.

[25]C. Fu, J. Lin, Y. Song, J. Li, J. Song, Optimal Operation of an Integrated Energy System Incorporated With HCNG Distribution Networks, IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2020.

[26]李佳蓉,林今,肖晉宇,等. 面向可再生能源消納的電化工(P2X)技術分析及其能耗水平對比. 全球能源互聯網. 2020

[27]J. Li, J. Lin, Y. Song, X. Xing, C. Fu, Operation Optimization of Power to Hydrogen and Heat (P2HH) in ADN Coordinated With the District Heating Network, IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2019.

[28]X. Xing, J. Lin, Y. Song, et al, Optimization of hydrogen yield of a high-temperature electrolysis system with coordinated temperature and feed factors at various loading conditions: A model-based study, Applied energy, 2018.

[29]X. Xing, J. Lin, Y. Song, et al, Modeling and operation of the power-to-gas system for renewables integration: a review, CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2018.

[30]S. Gong, H. Zeng, J. Lin, Y. Shi, Q. Hu, N. Cai, A robust flat-chip solid oxide fuel cell coupled with catalytic partial oxidation of methane, Journal of Power Sources, 2018.


1、學術組織任職

IEEE/IET/IAHE/CSEE會員

國際氫能協會氫能系統專委會秘書長

IEEE中國區氫能專委會副秘書長

國家能源互聯網聯盟智慧氫能專委會秘書長

CIGRE氫能工作組成員

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